November 2024
Intermediate to advanced
338 pages
7h 57m
French
Content preview from Pense à Bayes, 2e édition
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Préface
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Le principe de ce livre, et des autres livres de la série Think X, est que si tu sais programmer, tu peux utiliser cette compétence pour apprendre d'autres sujets.
La plupart des livres sur les statistiques bayésiennes utilisent la notation mathématique et présentent les idées à l'aide de concepts mathématiques comme le calcul. Ce livre utilise du code Python et des approximations discrètes au lieu de mathématiques continues. Par conséquent, ce qui serait une intégrale dans un livre de mathématiques devient une sommation, et la plupart des opérations sur les distributions de probabilités sont des boucles ou des opérations sur des tableaux.
Je pense que cette présentation est plus facile à comprendre, du moins pour les personnes ayant des compétences en programmation. Elle est également plus générale, car lorsque nous prenons des décisions en matière de modélisation, nous pouvons choisir le modèle le plus approprié sans trop nous préoccuper de savoir si le modèle se prête à une analyse mathématique.
De plus, il permet de passer en douceur d'exemples simples à des problèmes du monde réel.
À qui s'adresse ce livre ?
Pour commencer ce livre, tu dois être à l'aise avec Python. Si tu connais NumPy et pandas, cela t'aidera, mais je t'expliquerai ce dont tu as besoin au fur et à mesure. Tu n'as pas besoin de connaître le calcul ou l'algèbre linéaire. ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.