November 2024
Intermediate to advanced
338 pages
7h 57m
French
Content preview from Pense à Bayes, 2e édition
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Chapitre 20. Calcul bayésien approximatif
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Ce chapitre présente une méthode de dernier recours pour les problèmesles plus complexes, le calcul bayésien approximatif (ABC). Je dis qu'il s'agit d'une méthode de dernier recours parce qu'elle nécessite généralement plus de calculs que les autres méthodes, donc si tu peux résoudre un problème d'une autre manière, tu devrais le faire. Cependant, pour les exemples de ce chapitre, l'ABC n'est pas seulement facile à mettre en œuvre, elle est aussi efficace.
Le premier exemple est ma solution à un problème posé par un patient atteint d'une tumeur rénale. J'utilise les données d'une revue médicale pour modéliser la croissance de la tumeur, et j'utilise des simulations pour estimer l'âge d'une tumeur en fonction de sa taille.
Le deuxième exemple est un modèle de comptage de cellules, qui a des applications en biologie, en médecine et en zymurgie (fabrication de la bière). Étant donné un comptage de cellules à partir d'un échantillon dilué, nous estimons la concentration de cellules.
Enfin, en guise d'exercice, tu auras l'occasion de travailler sur un problème amusant de comptage de chaussettes.
Le problème des tumeurs rénales
Je suis un lecteur fréquent et un contributeur occasionnel au forum de statistiques en ligne à l'adresse http://reddit.com/r/statistics. En novembre 2011, j'ai lu le message suivant :
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.