September 2024
Intermediate to advanced
450 pages
13h 37m
German
Overview
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Lerne, wie du eine moderne Kundendatenplattform (CDP) über die Salesforce Data Cloud-Plattform implementierst und verwaltest. Dieses praktische Buch bietet einen umfassenden Überblick, der Architekten, Administratoren, Entwicklern, Dateningenieuren und Vermarktern zeigt, wie sie Kundendaten in Echtzeit aufnehmen, speichern und verwalten können.
Die Autorin Joyce Kay Avila zeigt, wie du die nativen Konnektoren von Salesforce, das kanonische Datenmodell und die in Einstein eingebaute Vertrauensschicht nutzen kannst, um deine Wertschöpfung zu beschleunigen. Du erfährst, wie du die Low-Code/No-Code-Funktionen von Salesforce nutzen kannst, um eine Data Cloud-Grundlage zu schaffen, die das Potenzial von strukturierten und unstrukturierten Daten freisetzt. Nutze die Data Cloud-Tools, um deine eigenen Vorhersagemodelle zu erstellen, oder nutze Plattformen für maschinelles Lernen von Drittanbietern wie Amazon SageMaker, Google Vertex AI und Databricks.
Dieses Buch wird dir helfen:
- einen Plan zu entwickeln, um ein CDP-Projekt effektiv und effizient durchzuführen
- Data Cloud mit externen Datenquellen zu verbinden und ein Customer 360 Data Model zu erstellen
- Nutzung von Datenfreigabefunktionen mit Snowflake, BigQuery, Databricks und Azure
- Nutzung der Salesforce Data Cloud-Funktionen zur Identitätsauflösung und Segmentierung
- Erstellen von berechneten, gestreamten, visualisierten und prädiktiven Einblicken
- Nutzung von Datendiagrammen zur Unterstützung von Salesforce Einstein-Funktionen
- Erfahre die Best Practices der Data Cloud für alle Phasen des Entwicklungslebenszyklus
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