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前言
关键术语
数据科学融合了多门学科,包括统计学、计算机科学、信息技术,以及特定的领域。
所以,一个概念会有好几种名词表示。本书会使用这种辅助栏的方式,重点说明这些
关键术语及其同义词。
此图标表示提示或建议。
此图标表示一般性注记。
此图标表示警告或警示。
使用示例代码
在所有情况下,本书都优先使用
R
再使用
Python
给出示例代码。为了避免不必要的重复,
通常只给出
R
代码生成的输出和图形
。我们还省略了加载程序包和数据集的代码。可以在
GitHub
网站上找到完整代码和下载数据集。
1
本书是要帮你完成工作的。一般来说,如果本书提供了示例代码,你可以把它用在你的程
序或文档中。除非你使用了大量代码,否则无须联系我们获得许可。比如,用本书的几
个代码片段写一个程序就无须获得许可,销售或分发
O
’
Reilly
图书中的示例则需要获得许
可;引用本书内容或示例代码回答问题无须获得许可,将书中大量的代码放到你的产品文
档中则需要获得许可。
我们很希望但并不强制要求你在引用本书内容时加上引用说明。引用说明一般包括书名、
作者、出版社和
ISBN
。比如:
“
Practical Statistics for Data Scientists, Second Edition
by Peter
Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck (O
’
Reilly). Copyright 2020 Peter Bruce, Andrew Bruce,
and Peter Gedeck, 978-1-492-07294-2. ...