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第
2
章
图 2-11:从标准正态分布中抽取包含 100 个值的样本的 QQ 图
将数据转换为
z
分数(即对数据进行标准化或归一化)并不能使数据服从
正态分布,这只能使数据与标准正态分布处于同一尺度,通常是为了进行
比较。
本节要点
•
在统计学发展史中,正态分布占有极其重要的地位,因为它可以对不确定性和变异
性进行数据近似。
•
尽管原始数据通常不是正态分布的,但误差通常是正态分布的,大样本中的均值和
总数也是如此。
•
要想把数据转换为
z
分数,需要先减去均值,再除以标准差。然后,可以将数据与
正态分布进行比较。
2.7
长尾分布
虽然正态分布在统计学历史中非常重要,但恰恰与它的名称相反,数据通常是不服从正态
分布的。