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第三章:資料是要給人類使用,而非給機器使用
這個資料顯示有兩個在女校的男學生參加 NCEA—關於這點並沒有簡單的解釋。並且,
這個結果自然的會導致下一個問題,例如為什麼會有男學生在女校就讀?
好消息是我們能夠調查這個問題,因為取得紐西蘭每個學校統計結果的電子試算表是可
行的,如圖 3-5 所示 Kappa College 的統計結果。這代表我們能夠藉由查看個別學校的
電子試算表,然後確認在 13 年級擁有 1 個或 2 個男學生的學校來回答這個問題。
壞消息是在紐西蘭有超過 490 間學校,而每個學校的電子試算表中並沒有告訴我們該所
學校是男女合校、男校或是女校。為了要找出哪些學校造成這個奇怪的結果,我們必須
要查看超過 490 張電子試算表!
其中一個現在面臨到的問題,就是我們要使用的資料集合是散佈在大數量的不同檔案
中。而且我們還有個問題,就是在每個檔案中,資料的版面設計是沒什麼幫助的。
已經有夠多的問題了!是時候來看看解決方案了。
答案:撰寫程式
簡短版本的答案其實就是:撰寫程式。
我們想要確認每個紐西蘭的學校,來看我們是否能夠發現這些非常少數的男學生就讀於
非常多女學生的學校。直接查看超過 490 張電子試算表並不是個選項。扣除過於沈悶的
理由,這樣做也很容易發生錯誤,特別是跟電腦的準確度相比時。
所以我們將要撰寫程式來回答問題,因為這樣將會更有效率—倘若我們必須要用眼睛查
看每張電子試算表,那麼電腦一定會比我們更快的完成任務。並且因為撰寫程式也會更
精確,電腦將不會犯一些愚蠢的錯誤,如不小心將男學生與女學生的數量搞混。 ...