그림으로 배우는 생성형 AI

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그림으로 배우는 생성형 AI

5.6.1 어댑터 조정

어댑터 조정을 수행하는 방법을 익히기 위해

,

주어진

단어가 포함된 셰익스피어풍의 시 한 행을 작성하도

록 모델을 훈련해 보겠습니다

.

다소 작위적인 예제 같

지만

,

대량의 문서를 보유한 회사에서 모델이 그 문서

들에 쓰인 회사 브랜드의 문체와 어조를 따르면서도

임의의 주제에 대해 콘텐츠를 생성형

AI

모델로 생성

하는 일반적인 활용 사례와 잘 맞습니다

(

그림

5

-

21

).

어댑터 조정 기법으로 모델을 미세조정하는 과정은

다음과 같습니다

.

1

.

훈련 데이터셋을 만듭니다

.

2

.

비용을 추정합니다

.

3

.

훈련 파일을 모델 제공업체에 업로드합니다

.

4

.

훈련 작업을 시작합니다

.

5

.

작업이 완료될 때까지 기다립니다

.

6

.

기반 기초 모델 대신 미세조정된 모델을 실행합니다

.

그럼 셰익스피어 시 생성 예제에서 이 단계들을 어떻

게 수행하는지 자세히 살펴봅시다

.

단계 1: 훈련 데이터셋 준비

오픈

AI

와 제미나이 모두에서

,

훈련 데이터셋은 프로

덕션에서 발생하는 것과 같은 형태의 메시지들로 구

성되어야 합니다

.

[

그림

5

-

22

]

에 이 예제를 위해 훈

련 데이터셋을 준비하는 과정이 나와 있으니 참고하세

요

.

이 예제에서 우리는

famine

(

기근

)

이라는 입력이

주어지면

Making

a

famine

where

abundance

lies

와 같은 시행을 ...