그림으로 배우는 생성형 AI

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장 에이전트형 시스템 구축

{'function_call': {'name': 'calculate',

'arguments': '{"formula": "principal

* (1 + rate) ^ years", "parameters":

{"principal": 1000.0, "rate": 0.07,

"years": 6.0}}'}}

GPT

-

4

나 제미나이

,

클로드 같은 프런티어 모델

frontier

model

들은 함수 호출

function

calling

을 지원합니다

.

이런 모

델들은 앞에 나온 것 같은 정밀한 함수 호출 서명을

생성하는 능력이 있어 도구 사용 과정이 상당히 간단

합니다

.

반면에 함수 호출을 지원하지 않는 작은 모

델을 사용할 때는 생성된 텍스트를 적절한 데이터 타

입으로 변환해서 입력 매개변수들을 준비해야 코드가

복잡해집니다

.

행동 단계에서는 에이전트가 이 함수 호출을 인식해

서 다음과 같이 해당 이름과 인수로 도구를 호출합

니다

.

calculate.invoke({

'formula': "principal * (1 + rate) ^

years",

'parameters': {"principal": 1000.0,

"rate": 0.07, "years": 6.0}}

})

에이전트는 이 호출 결과를 새 입력 텍스트로 삼아 또

다른 추론과 행동 루프를 수행해서 ...