그림으로 배우는 생성형 AI

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그림으로 배우는 생성형 AI

model=client.fine_tuning.jobs

.retrieve(training_job.id)

.fine_tuned_model,

messages=kitchen_input

)

print(kitchen_joke.choices[0].message)

제미나이

(

버텍스

AI

기반

)

의 경우에는 먼저 미세조정

및 배포된 모델의 종단점

endpoint

URL

을 지정해서 커스

텀 모델 객체를 생성한 후 그 객체의

generate_con

tent

메서드를 호출해야 합니다

.

또한 여러 메시지로

구성된 요청 객체가 아니라 그냥 문자열 형식의 프롬

프트를 사용한다는 점도 오픈

AI

의 방식과 다릅니다

.

tuned_model = GenerativeModel(

sft_tuning_job.tuned_model_endpoint

_name)

print(tuned_model.generate_content

(f"{SYSTEM_PROMPT}\n User: kitchen

Model:\n"))

두 경우 모두

,

‘

kitchen

’

이라는 단어가 담긴 셰익스피

어풍 시행을 얻을 수 있습니다

.

content {

role: "model"

parts {

text: "Kitchen and chapel,

have he still at peace"

}

}

미세조정된 모델은 흔히 사람들이 ...