April 2026
Intermediate
348 pages
8h 22m
Korean
Content preview from 그림으로 배우는 생성형 AI
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그림으로 배우는 생성형 AI
단계 1: 프로젝트 계획
프로젝트 계획 단계에서는 프로젝트를 성공으로 이
끌 인력과 프로세스
,
기술을 명확히 결정합니다
.
이
단계에서 고려해야 할
LLM
옵스 사항은 다음과 같습
니다
.
• 데이터 과학자
,
머신러닝 엔지니어
,
데브옵스팀
및 프로젝트에 관련된 기타 이해관계자 간의 원활
한 협업을 촉진한다
.
• 적절한 지표
,
기초 모델
,
필요한 데이터셋 선정을
위한 지침이 될 프로젝트 목표 및 요구사항들을 정
의한다
.
• 강점
,
약점
,
목표 작업에 대한 적합성을 기준으로
다양한 모델들을 평가한다
.
• 성능
,
비용
,
사용 편의성
,
유연성 같은 요소를 바
탕으로 독점 모델과 오픈소스 모델 간의 트레이드
오프를 고찰한다
.
독점
API
사용 비용 대 오픈소
스 모델 훈련 및 사용자 지정 비용을 비교한다
.
• 생성형
AI
애플리케이션의 훈련 및 평가를 위한 고
품질 데이터를 식별하고
,
데이터 수집
,
정제
,
전처
리
,
저장 방법을 결정한다
.
• 알고리즘
,
데이터
,
실행 인프라를 보호하기 위한
보안 조치를 구현한다
.
• 윤리적 고려 사항 및 관련 규정 준수를 처리한다
.
단계 2: 애플리케이션 개발
생성형
AI
애플리케이션의 개발 단계에서는 프롬프
트 엔지니어링
,
미세조정
,
외부 데이터 통합 같은 작
업을 수행하게 됩니다
.
이 단계의 주요
LLM
옵스 고려
사항은 다음과 같습니다
.
• 프롬프트 엔지니어링 및 관리
• 데이터 통합 및 관리
• 미세조정 전략
• 재현성
:
LLM
체인과 에이전트 파이프라인을 통한
애플리케이션 개발의 모든 단계를 기록해서 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.