April 2026
Intermediate
348 pages
8h 22m
Korean
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
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그림으로 배우는 생성형 AI
고서를 읽을 독자에 맞게 보고서의 복잡성과 초점을
조절하는 커스텀화 능력도 탁월합니다
.
데이터 분석에 생성형
AI
를 구현하기 위한 접근법은
다양한데요
.
라마인덱스나 랭체인 같은
LLM
프레임
워크를 활용해 기존 데이터를 애플리케이션과 통합함
으로써 생성형
AI
애플리케이션을 직접 구축하는 것
이 한 방법인데
,
이에 관해서는 이후의 장들에서 자세
히 살펴볼 것입니다
.
또는 하이퍼스케일러의 솔루션
을 활용할 수도 있는데
,
구글 클라우드
(
빅쿼리 및 루
커 스튜디오
)
나 마이크로소프트
(
애저 패브릭
)
와 같
은 대형 클라우드 제공업체들은 데이터 플랫폼 안에
서 확장 가능한 기업용 생성형
AI
기능을 제공합니다
.
예를 들어 루커 스튜디오
Looker
Studio
에서는 자연어로 질
문하면 대시보드의 차트 형태로 답변을 얻을 수 있습
니다
.
플릿
Fleet
(
<
fleet
.
so
>
)
이나 디포그
Defog
(
<
Defog
.
ai
>
)
같은 전문 관리형 서비스를 사용하는 옵션도 있
습니다
.
이들은 텍스트
-
SQL
변환
text
-
to
-
SQL
기능과
산업별로 미세조정된 모델을 갖춘 완전 관리형 솔루
션을 제공합니다
.
[
그림
3
-
17
]
은 생성형
AI
에 기반한 데이터 분석 및
통찰 프레임워크의 예입니다
.
이 프레임워크는
4
개의
통합 계층을 통해서 지능형 데이터 분석 및 인사이트
생성을 가능하게 하는데요
.
제일 아래의 바탕은 클라
우드 기반 인프라 계층으로
,
증가한 분석 워크로드를
원활하게 처리할 수 있는 확장 가능한 컴퓨팅 자원을
제공합니다
.
그 위의 데이터 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.