October 2024
Beginner to intermediate
340 pages
7h 38m
Korean
Content preview from 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5
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288
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5
NOTE_
텍스트로부터 이미지를 생성하는 서비스에서는 네거티브 프롬프트 기법을 자주 사용합니다. 네거티
브 프롬프트
negative
prompt
는 생성되지 ‘않기를’ 원하는 텍스트를 지정하는 기법입니다. 이 원리는 [식
10
.
8
]의
Q
에 네거티브 프롬프트를 넣어 구현할 수 있습니다.
10.4.2
분류기 없는 가이던스 구현
10
.
1
절의 코드를 일부 변경하여 분류기 없는 가이던스를 구현하겠습니다. 앞서 구현한
UNetCond
클래스에 다음의
forward
( ) 메서드를 추가합니다.
class UNetCond(nn
.
Module):
#
...
（
생략
）
def forward(self, x, timesteps, labels
=
None):
t
=
pos
_
encoding(timesteps, self
.
time
_
embed
_
dim)
if labels is not None:
t
+
=
self
.
label
_
emb(labels) # labels
인수가
주어졌을
때만
실행
#
...
이 메서드는
labels
인수가 주어졌을 때만 클래스 레이블을 처리합니다.
labels
가 주어지지 않
으면 (
labels
=
None
) 아무 일도 하지 않습니다. 즉, 일을 조건부로 처리합니다.
조건부 확산 모델은 ‘조건 없음’과 ‘조건 있음’이라는 두 경우로 나눠 분류기 없는 ...