October 2024
Beginner to intermediate
340 pages
7h 38m
Korean
Content preview from 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5
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172
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5
실행 결과
Parameter containing:
tensor([[0
.
0539]], requires_grad
=
True)
Parameter containing:
tensor([0
.
4030], requires_grad
=
True)
Linear
클래스의 인수에서
input
_
size
와
output
_
size
는 입력할 벡터의 차원 수와 출력할 벡
터의 차원 수입니다. 그리고
self
.
linear
(
x
) 코드로 선형 변환 계산이 이루어집니다.
Linear
인스턴스의 매개변수들은
self
.
linear
.
W
또는
self
.
linear
.
b
에서 확인할 수 있습니다. 또
한
Linear
인스턴스의 매개변수는
Model
클래스의 매개변수로 자동 등록되므로
model
.
parameters
( )를 호출하면
Linear
인스턴스의 매개변수도 가져옵니다.
6.3.2
옵티마이저
최적화란 신경망의 매개변수를 갱신하는 알고리즘이고
옵티마이저
optimizer
는 최적화 기법을 실
제로 구현한 클래스입니다. 옵티마이저를 이용하면 앞 절과 똑같은 코드를 다음과 같이 구현할
수 있습니다.
#
토이
데이터셋
x
=
torch
.
rand(100, 1)
y
=
5
+
2
*
x
+
torch
.
rand(100, 1)
lr
=
0
.
1
iters
=
100
model
=
Model()
optimizer ...