October 2024
Beginner to intermediate
340 pages
7h 38m
Korean
Content preview from 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5
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75
3
장
다변량 정규 분포
지금까지 살펴본 정규 분포는 하나의 실숫값 (스칼라 )에 대한 정규 분포였습니다. 이번 장에서
는 여러 개의 실수로 이루어진 벡터의 정규 분포, 즉 다변량 정규 분포에 대해 알아보겠습니다.
먼저 벡터와 행렬 같은 기초 개념을 복습한 다음, 이어서 다변량 정규 분포를 시각화하고 최대
가능도를 추정하는 순서로 진행합니다.
3.1
넘파이와 다차원 배열
이 책에는 벡터와 행렬이 자주 등장합니다. 이번 절에서는 관련 내용을 빠르게 훑어보며 이어
지는 심화 내용을 이해할 수 있도록 준비하겠습니다.
3.1.1
다차원 배열
다차원 배열은 값 (원소 ) 여러 개를 한꺼번에 처리하기 위한 데이터 구조입니다. 원소의 배열
에는 방향이 있으며, 이 방향을
축
axis
이라고 하고 축의 개수를
차원
dimension
이라고 합니다. [그림
3
-
1
]은 다차원 배열의 예입니다.
다변량 정규 분포
CHAPTER
3
76
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5
그림
3-1
스칼라, 벡터, 행렬의 예
스칼라 벡터 행렬
행
열
그림의 왼쪽부터
0
차원 배열,
1
차원 배열,
2
차원 배열입니다. 각각을
스칼라
,
벡터
,
행렬