밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5

327

부록

D

수식 기호 목록

D.1

이 책에서 사용하는 기호

●

x

– 실수 (스칼라 )

●

x

– 실수 벡터

●

x

i

–

x

의

i

번째 원소

●

x

(

n

)

–

n

번째 데이터

●

–

N

개짜리 데이터셋

●

p

(

x

)

– 확률 변수가

x

인 확률 분포

●

p

(

x

;

i

)

– 확률 변수가

x

이고 매개변수가

i

인 확률 분포

●

p

i

(

x

)

– 확률 변수가

x

이고 매개변수가

i

인 확률 분포 (위와

i

의 위치만 다른 표기법 )

●

p

(

x

,

y

)

–

x

와

y

의 결합 확률 분포 (두 확률 변수가 동시에 특정 값을 가질 확률 )

●

p

(

x

|

y

)

–

y

가 주어진 조건 하에서

x

의 확률을 나타내는 조건부 확률 분포 또는 사후 분포

●

– 확률 변수가

x

이고 평균 벡터가 , 공분산 행렬이 인 정규 분포

●

I

– 단위행렬 (행렬 크기는 해당 식에 맞게 )

●

0

– 모든 원소가

0

인 벡터

●

–

x

의 기댓값

●

–

x

의

p

(

x

)

에 대한 기댓값 (

p

(

x

)

에 대한 기댓값임을 명시하는 표기법 )

●

Var

[

x

]

– 확률 변수

x

의 분산

●

Cov

[

x

,

y

]

– 확률 변수

x

와

y

의 공분산

●

–

y

의

x

에 대한 미분

수식 기호 목록

APPENDIX

D