Kapitel 5. Numerische Typen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In diesem Kapitel beginnen wir unsere ausführliche Tour durch die Sprache Python. In Python liegen Daten in Form von Objektenvor - entwederin Form von eingebauten Objekten, die Python bereitstellt, oder von Objekten, die wir mit den Python-Tools und anderen Sprachen wie C erstellen. Weil sie das grundlegendste Konzept der Python-Programmierung sind, werden wir uns in diesem Buch auch zuerst mit Objekten beschäftigen.
Im vorangegangenen Kapitel haben wir einen kurzen Überblick über die wichtigsten Objekttypen von Python gegeben. Obwohl in diesem Kapitel wichtige Begriffe eingeführt wurden, haben wir es aus Platzgründen vermieden, zu viele Details zu behandeln. In diesem Kapitel werden wir uns die Konzepte der Datentypen noch einmal genauer ansehen, um die Details zu vertiefen, die wir zuvor überflogen haben. Beginnen wir damit, unsere erste Datentypkategorie zu erkunden: Pythons numerische Typen und Operationen.
Grundlagen der numerischen Typen
Die meisten der Zahlentypen in Python sind ziemlich typisch und werden dir wahrscheinlich bekannt vorkommen, wenn du schon einmal eine andere Programmiersprache verwendet hast. Mit ihnen kannst du deinen Kontostand, die Entfernung zum Mars, die Anzahl der Besucher auf deiner Website und so ziemlich jede andere numerische Größe im Auge behalten.
In Python sind Zahlen nicht wirklich ein ...
Get Python lernen, 5. Auflage now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.