Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习

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第

1

章

向量、矩阵和数组

讨论

NumPy

的主要数据结构是多维数组。要创建一个向量，只需简单地创建一个一维数组即

可。和向量相似，对这些数组，我们能水平地（也就是行）或垂直地（也就是列）表示。

延伸阅读

y

Vectors

（

Math Is Fun

网站，

http://bit.ly/2FB5q1v

）

y

欧几里得向量（维基百科，

http://bit.ly/2FtnRoL

）

1.2

　创建一个矩阵

问题描述

创建一个矩阵。

解决方案

使用

NumPy

创建一个二维数组 ：

#

加载库

import numPy as np

#

创建一个矩阵

matrix = np.array([[1, 2],

[1, 2],

[1, 2]])

讨论

可以通过创建一个

NumPy

二维数组来创建一个矩阵。在上述解决方案中，我们的矩阵

有三行两列（一列的元素都是

1

，另一列都是

2

）。

实际上，

NumPy

提供了专用的数据结构来表示矩阵 ：

matrix_object = np.mat([[1, 2],

[1, 2],

[1, 2]])

matrix([[1, 2],

[1, 2],

[1, 2]])