Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习

7.2

　处理时区

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7.2

　处理时区

问题描述

为一组时间序列数据添加或改变时区。

解决方案

如果没有特别指定，

pandas

的对象都是没有时区的，不过可以在创建对象时通过

tz

参

数来指定时区 ：

#

加载库

import pandas as pd

#

创建

datetime

pd.Timestamp('2017-05-01 06:00:00', tz='Europe/London')

Timestamp('2017-05-01 06:00:00+0100', tz='Europe/London')

可以用

tz_localize

为之前创建的

datetime

对象添加时区信息 ：

#

创建

datetime

date = pd.Timestamp('2017-05-01 06:00:00')

#

设置时区

date_in_london = date.tz_localize('Europe/London')

#

查看

datetime

date_in_london

Timestamp('2017-05-01 06:00:00+0100', tz='Europe/London')

还可以转换时区 ：

#

改变时区

date_in_london.tz_convert('Africa/Abidjan')

Timestamp('2017-05-01 05:00:00+0000', tz='Africa/Abidjan')

最后，

pandas

的

Series

对象能对每一个元素应用

tz_localize