Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习

1.8

　计算平均值、方差和标准差

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#

返回最小的元素

np.min(matrix)

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讨论

求一个数组或一个数组的子集中元素的最大值和最小值是很常见的需求，使用

max

和

min

方法很容易实现。而使用

axis

参数则可以对一个特定的坐标轴应用此操作 ：

#

找到每一列最大的元素

np.max(matrix, axis=0)

array([7, 8, 9])

#

找到每一行最大的元素

np.max(matrix, axis=1)

array([3, 6, 9])

1.8

　计算平均值、方差和标准差

问题描述

计算数组的一些描述性统计值。

解决方案

使用

NumPy

的

mean

、

var

和

std

：

#

加载库

import numpy as np

#

创建一个矩阵

matrix = np.array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]])

#

返回平均值

np.mean(matrix)

5.0