Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习

3.7

　计算最小值、最大值、总和、平均值与计数值

｜

43

3.7

　计算最小值、最大值、总和、平均值与计数值

问题描述

计算一个数值列的最小值、最大值、总和、平均值与计数值。

解决方案

pandas

提供了一些内置的方法来计算常见的描述性统计量 ：

#

加载库

import pandas as pd

#

创建

URL

url = 'https://tinyurl.com/titanic-csv'

#

加载数据

dataframe = pd.read_csv(url)

#

计算描述统计量

print('Maximum:', dataframe['Age'].max())

print('Minimum:', dataframe['Age'].min())

print('Mean:', dataframe['Age'].mean())

print('Sum:', dataframe['Age'].sum())

print('Count:', dataframe['Age'].count())

Maximum: 71.0

Minimum: 0.17

Mean: 30.397989417989415

Sum: 22980.879999999997

Count: 756

讨论

除了解决方案中用到的描述性统计量，

pandas

还提供了计算方差（

var

）、标准差（

std

）、

峰态（

kurt

）、偏态（

skew

）、平均值标准误差（

sem

）、众数（

mode

）、中位数（

median

）

以及很多其他描述性统计量的方法。 ...