C++语言导学（原书第2版）

15.7.3　async（）

我在本章中所遵循的思路是：将任务当作可以与其他任务并发执行的函数来处理，这也是各种各样的思路中我认为最简单的，但同时又不失其强大性。它并非C++标准库所支持的唯一模型，但它能很好地满足广泛的需求。一些更为微妙和复杂的模型，如依赖于共享内存的程序设计风格，可以根据需要使用。

如需启动可异步运行的任务，我们可以使用async（）：

基本上，async（）将一个函数调用的“调用部分”和“获取结果部分”分离开来，并将这两部分与任务的实际执行分离开来。使用async（），你不必再操心线程和锁，只需考虑可异步计算结果的任务。但这显然有一个限制：不要试图对共享资源且需要用锁机制的任务使用async（）——若使用async（），你甚至不知道要使用多少个thread，因为这是由async（）来决定的——它根据调用发生时它所了解的系统可用资源量来确定使用多少个thread。

猜测计算任务和thread启动的相对开销是一种很原始的方法，而且容易得到关于性能的错误结论（例如使用v.size（）<10000）。但我们不可能在本节详细讨论如何管理thread。因此，记住v.size（）<10000只不过是一个简单而且可能很糟糕的实现，不要在实际代码中使用它。很少有必要手工并行化标准库算法，如accumulate（），因为reduce（par_unseq，/*...*/）这样的并行算法做得更好（参见14.3.1节）。但是，本节介绍的技术是通用的。

请注意，async（）并非一个专门为并行计算提高性能所设计的机制。例如，我们还可以用它来创建一个任务以从用户获取信息，而让“主程序”继续进行其他计算（参见15.7.3节）。 ...