Préface
Data Mesh est le coup de pouce qui nous met sur une nouvelle trajectoire dans notre façon d'aborder les données : comment nous imaginons les données, comment nous les capturons et les partageons, et comment nous créons de la valeur à partir d'elles, à l'échelle et dans le domaine de l'analytique et de l'IA. Cette nouvelle trajectoire nous éloigne de la centralisation des données et de leur propriété pour aller vers un modèle décentralisé. Cette nouvelle trajectoire embrasse la complexité de nos organisations, leur changement rapide et leur croissance continue. Elle vise à permettre aux organisations de tirer de la valeur des données à l'échelle, malgré le désordre et la complexité organisationnelle.
Si l'on se penche sur l'histoire de notre secteur, on s'aperçoit que nous avons déjà été poussés dans nos retranchements. La naissance d'Unix et de sa philosophie "Ecrivez des programmes qui font une chose et la font bien. Écrire des programmes pour travailler ensemble..." a peut-être été le battement d'ailes du papillon qui a créé les conditions pour que nous nous attaquions à la complexité au cœur du logiciel, des décennies plus tard, grâce à l'architecture distribuée, à la conception orientée services, aux communications par le biais d'API standard et à l'organisation d'équipes de domaine autonomes. J'espère que le maillage des données pose les ...