Engenharia de Observabilidade (Portuguese Edition), 2nd Edition
by Charity Majors, Liz Fong-Jones, George Miranda
Capítulo 13. Armazenamentoeficiente de dados com o Retriever
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Neste capítulo, vamos dar uma olhada nos desafios que precisam ser enfrentados para armazenar e recuperar seus dados de observabilidade de forma eficaz quando você mais precisar deles. A velocidade é uma preocupação comum no armazenamento e na recuperação de dados, mas outras restrições funcionais trazem desafios importantes que precisam ser resolvidos na camada de dados. Em grande escala, os desafios inerentes à observabilidade ficam ainda mais evidentes.
Vamos apresentar os requisitos funcionais necessários para viabilizar os fluxos de trabalho de observabilidade. Em seguida, examinaremos as soluções de compromisso e as possíveis soluções em mecanismos de armazenamento de dados em colunas por meio de exemplos práticos, usando a implementação do banco de dados Retriever, de propriedade da Honeycomb. No próximo capítulo, você também vai aprender sobre uma aplicação alternativa desses conceitos usando o ClickHouse, o mecanismo de armazenamento em colunas de código aberto amplamente utilizado.
Ao longo dos dois capítulos, você vai aprender sobre as várias considerações necessárias nas camadas de armazenamento e recuperação para garantir velocidade, escalabilidade e durabilidade para seus dados de observabilidade. Você vai aprender como os armazenamentos de dados colunares são arquitetados, por que eles ...
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