Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Programmieren ist ein Kraftmultiplikator. Wir können Computerprogramme schreiben, um uns von lästigen manuellen Aufgaben zu befreien und die Forschung zu beschleunigen. Das Programmieren in einer beliebigen Sprache wird wahrscheinlich deine Produktivität steigern, aber jede Sprache hat unterschiedliche Lernkurven und Werkzeuge, die den Prozess des Programmierens verbessern oder erschweren.
Ein Sprichwort im Geschäftsleben besagt, dass du drei Möglichkeiten hast:
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Schnell
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Gut
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Günstig
Wähle zwei aus.
Wenn es um Programmiersprachen geht, ist Python eine gute Wahl: Es ist schnell, weil es ziemlich einfach zu erlernen und einen funktionierenden Prototyp einer Idee zu schreiben ist - es ist so ziemlich immer die erste Sprache, die ich zum Schreiben eines Programms verwende. Ich finde Python billig, weil meine Programme in der Regel auf Standardhardware wie meinem Laptop oder einer winzigen AWS-Instanz gut genug laufen. Allerdings würde ich behaupten, dass es nicht unbedingt einfach ist, mit Python gute Programme zu schreiben, weil die Sprache selbst ziemlich lax ist. Sie erlaubt es zum Beispiel, Zeichen und Zahlen in Operationen zu mischen, die das Programm zum Absturz bringen.
Dieses Buch wurde für angehende Bioinformatik-Programmierer/innen geschrieben, die die bewährten Methoden und Werkzeuge von Python kennenlernen möchten:
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Seit Python ...
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