book

入門 Python 3 第3版

Name: 入門 Python 3 第3版
ISBN: 9784814401642

by Bill Lubanovic, 鈴木駿, 長尾高弘

June 2026

Intermediate

804 pages

8h 21m

Japanese

O'Reilly Japan, Inc.

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　表紙
　大扉
　原書大扉
　クレジット
　『Introducing Python, Third Edition』を推薦する
　献辞
　第3版監訳者まえがき
　まえがき
第I部　城塞
　1章　入門
　　1.1　なぞなぞ　　1.2　小さなPythonプログラム　　1.3　Pythonを使うための準備　　1.4　Pythonのインストール　　1.5　Pythonのアップグレード　　1.6　Pythonプログラムの実行方法　　　1.6.1　Pythonのインタプリタ　　　1.6.2　Pythonファイル　　1.7　Pythonの組み込み機能　　1.8　Python標準ライブラリ　　1.9　サードパーティのPythonパッケージ　　1.10　もっと大きなコード例　　1.11　復習と予習

　2章　データ型と変数
　　2.1　コンピュータ　　2.2　ビットとバイト　　2.3　マルチバイトのデータ型　　2.4　変数　　　2.4.1　変数への値の代入　　　2.4.2　変数の値の変更　　　2.4.3　変数の削除　　　2.4.4　変数の命名規則　　　2.4.5　変数の命名慣習　　2.5　Pythonのデータ型　　2.6　値の指定　　2.7　メモリ内のプラスチックボックスとしてのオブジェクト　　2.8　復習と予習　　2.9　演習問題
　3章　数値
　　3.1　ブール値　　3.2　整数　　　3.2.1　整数リテラル　　　3.2.2　整数の演算　　　3.2.3　整数と変数　　　3.2.4　優先順位　　　3.2.5　基数　　　3.2.6　データ型の変換　　　3.2.7　intはどれくらい大きいのか　　3.3　浮動小数点数　　3.4　正確ではない浮動小数点数　　3.5　有理数　　3.6　decimal　　3.7　数学計算　　3.8　復習と予習　　3.9　演習問題
　4章　文字列
　　4.1　クォートによる作成　　4.2　str()による作成　　4.3　\によるエスケープ　　4.4　+による連結　　4.5　*による繰り返し　　4.6　オフセットによる文字の取得　　4.7　スライスによる部分文字列の取得　　4.8　len()による長さの取得　　4.9　split()による分割　　4.10　join()による連結　　4.11　replace()による置換　　4.12　プレフィックスとサフィックスの操作　　4.13　strip()による除去　　4.14　検索と選択　　4.15　大文字小文字変換　　4.16　アラインメント　　4.17　書式設定　　　4.17.1　古いスタイル：%　　　4.17.2　新しいスタイル：{}とformat()　　　4.17.3　最新スタイル：フォーマット済み文字列　　4.18　復習と予習　　4.19　演習問題
　5章　バイト列
　　5.1　bytes型　　　5.1.1　クォートによる作成　　　5.1.2　bytes()による作成　　　5.1.3　16進数文字列からの作成　　　5.1.4　バイト列と文字列の間のデコード、エンコード　　　5.1.5　16進数文字列への変換　　　5.1.6　オフセットによる取得　　　5.1.7　スライス　　　5.1.8　+による連結　　　5.1.9　*による繰り返し　　5.2　bytearray型　　　5.2.1　bytearray()による作成　　　5.2.2　オフセットによる取得　　　5.2.3　スライス　　　5.2.4　オフセットによる変更　　　5.2.5　replace()による置き換え　　　5.2.6　スライスによる変更　　　5.2.7　insert()による挿入　　　5.2.8　append()による追加　　　5.2.9　extend()による追加　　　5.2.10　+による連結　　　5.2.11　*による繰り返し　　5.3　復習と予習　　5.4　演習問題
　6章　ifとmatch
　　6.1　#によるコメント　　6.2　\による行の継続　　6.3　if、elif、elseによる比較　　6.4　Trueとは何か　　6.5　inによる複数値の比較　　6.6　セイウチ（ウォルラス）演算子　　6.7　match文　　　6.7.1　単純なmatch文　　　6.7.2　構造的なmatch文　　6.8　復習と予習　　6.9　演習問題
　7章　forとwhile
　　7.1　whileによる反復処理　　　7.1.1　breakによる中断　　　7.1.2　continueによるスキップ　　　7.1.3　elseによるbreakのチェック　　7.2　forとinによる反復処理　　　7.2.1　breakによる中断　　　7.2.2　continueによるスキップ　　　7.2.3　elseによるbreakのチェック　　　7.2.4　range()による数値シーケンスの生成　　7.3　復習と予習　　7.4　演習問題
　8章　タプルとリスト
　　8.1　タプル　　　8.1.1　カンマと()による作成　　　8.1.2　tuple()による作成　　　8.1.3　オフセットによる要素の取得　　　8.1.4　+による連結　　　8.1.5　*による繰り返し　　　8.1.6　比較　　　8.1.7　forとinによる反復処理　　　8.1.8　変更はできない　　8.2　リスト　　　8.2.1　[]による作成　　　8.2.2　list()による作成、変換　　　8.2.3　split()による文字列からのリストの作成　　　8.2.4　[]による要素の取得　　　8.2.5　スライスによる要素の取得　　　8.2.6　append()による末尾への要素の追加　　　8.2.7　insert()によるオフセットを指定した要素の追加　　　8.2.8　*による繰り返し　　　8.2.9　extend()や+によるリストの連結　　　8.2.10　[offset]による要素の変更　　　8.2.11　スライスによる要素の変更　　　8.2.12　delによるオフセットを指定した要素の削除　　　8.2.13　remove()による値を指定した要素の削除　　　8.2.14　pop()による要素の取り出しと削除　　　8.2.15　clear()によるすべての要素の削除　　　8.2.16　index()による要素のオフセットの取得　　　8.2.17　inによる値の有無のテスト　　　8.2.18　count()による値の個数の計算　　　8.2.19　join()による文字列への変換　　　8.2.20　sort()、sorted()による要素の並べ替え　　　8.2.21　len()による長さの取得　　　8.2.22　=による代入　　　8.2.23　copy()、list()、スライスによるコピー　　　8.2.24　deepcopy()によるすべての要素のコピー　　　8.2.25　リストの比較　　　8.2.26　forとinによる反復処理　　　8.2.27　zip()による複数のシーケンスの反復処理　　　8.2.28　zip_longest()による複数のシーケンスの反復処理　　　8.2.29　リスト内包表記による作成　　　8.2.30　リストのリスト　　8.3　タプルとリストの比較　　8.4　タプル内包表記はない　　8.5　復習と予習　　8.6　演習問題
　9章　辞書と集合
　　9.1　辞書　　　9.1.1　{}による作成　　　9.1.2　dict()による作成　　　9.1.3　dict()による変換　　　9.1.4　[key]による要素の追加、変更　　　9.1.5　[key]またはget()による要素の取得　　　9.1.6　forとinによる反復処理　　　9.1.7　len()による長さの取得　　　9.1.8　辞書の連結/変更　　　9.1.9　delによる指定したキーを持つ要素の削除　　　9.1.10　pop()による指定したキーを持つ要素の取得と削除　　　9.1.11　clear()によるすべての要素の削除　　　9.1.12　inによるキーの有無のテスト　　　9.1.13　=による代入　　　9.1.14　copy()によるコピー　　　9.1.15　deepcopy()によるすべての要素のコピー　　　9.1.16　辞書の比較　　　9.1.17　辞書内包表記による作成　　9.2　集合　　　9.2.1　set()または{}による作成　　　9.2.2　len()による長さの取得　　　9.2.3　add()による要素の追加　　　9.2.4　remove()による要素の削除　　　9.2.5　|による連結　　　9.2.6　forとinによる反復処理　　　9.2.7　inによる値の有無のテスト　　　9.2.8　組み合わせと集合演算　　　9.2.9　集合内包表記による作成　　　9.2.10　frozenset()によるイミュータブルな集合の作成　　9.3　復習と予習　　9.4　演習問題
　10章　関数
　　10.1　defによる関数の定義　　10.2　丸括弧による関数呼び出し　　10.3　実引数と仮引数　　　10.3.1　Noneと真偽判定　　　10.3.2　位置引数　　　10.3.3　キーワード引数　　　10.3.4　デフォルト引数　　　10.3.5　*による位置引数のパック/アンパック　　　10.3.6　**によるキーワード引数のパック/アンパック　　　10.3.7　キーワード専用引数（*）と位置専用引数（/）　　　10.3.8　ミュータブル引数とイミュータブル引数　　10.4　docstring（ドキュメント文字列）　　10.5　第一級オブジェクトとしての関数　　10.6　関数呼び出しの引数はタプルではない　　10.7　内部関数　　　10.7.1　クロージャ　　10.8　無名関数（ラムダ関数）　　10.9　ジェネレータ　　　10.9.1　ジェネレータ関数　　　10.9.2　ジェネレータ内包表記　　10.10　デコレータ　　10.11　名前空間とスコープ　　10.12　ダンダー名　　10.13　再帰　　10.14　非同期関数についての簡単な前置き　　10.15　例外　　　10.15.1　tryとexceptによるエラー処理　　　10.15.2　finally節の使い方　　　10.15.3　独自例外の作成　　10.16　復習と予習　　10.17　演習問題
　11章　オブジェクト
　　11.1　オブジェクトとは何か　　11.2　単純オブジェクト　　　11.2.1　classによるクラスの定義　　　11.2.2　属性の付与　　　11.2.3　メソッド　　　11.2.4　初期化　　11.3　継承　　　11.3.1　基底クラスからの継承　　　11.3.2　メソッドのオーバーライド　　　11.3.3　メソッドの追加　　　11.3.4　super()を使った親クラスのメソッド呼び出し　　　11.3.5　多重継承の使い方　　　11.3.6　ミックスインのインクルード　　11.4　selfの反論　　11.5　属性へのアクセス　　　11.5.1　直接アクセス　　　11.5.2　ゲッターとセッター　　　11.5.3　属性アクセスのためのプロパティ　　　11.5.4　計算された値のためのプロパティ　　　11.5.5　属性を隠すための名前のマングリング　　　11.5.6　クラス属性とインスタンス属性　　11.6　メソッドのタイプ　　　11.6.1　インスタンスメソッド　　　11.6.2　クラスメソッド　　　11.6.3　静的メソッド　　11.7　ダックタイピング　　11.8　特殊メソッド　　11.9　集約と合成　　11.10　オブジェクトとその他のものの使い分け　　11.11　名前付きタプル　　11.12　データクラス　　11.13　attrsパッケージ　　11.14　復習と予習　　11.15　演習問題
　12章　モジュールとパッケージ
　　12.1　モジュールとimport文　　　12.1.1　モジュールのインポート　　　12.1.2　別名によるモジュールのインポート　　　12.1.3　必要なものだけをインポートする方法　　12.2　パッケージ　　　12.2.1　モジュール検索パス　　　12.2.2　相対インポートと絶対インポート　　　12.2.3　モジュールかオブジェクトか　　12.3　標準ライブラリ　　　12.3.1　setdefault()とdefaultdict()による存在しないキーの処理　　　12.3.2　Counter()による要素数の計算　　　12.3.3　スタック+キュー==デック　　　12.3.4　itertoolsによるコード構造の反復処理　　　12.3.5　乱数　　12.4　外部電池の利用：サードパーティライブラリを使う　　12.5　復習と予習　　12.6　演習問題
第II部　ツール
　13章　開発環境
　　13.1　Pythonコードの見つけ方　　13.2　パッケージのインストール　　　13.2.1　pipによるインストール　　　13.2.2　OSネイティブのパッケージマネージャーによるインストール　　　13.2.3　ソースからのインストール　　13.3　仮想環境　　　13.3.1　virtualenvとvenvによる仮想環境の構築　　　13.3.2　Pipenvによるパッケージ管理　　　13.3.3　Poetryによるパッケージ管理　　　13.3.4　Condaによるパッケージ管理　　　13.3.5　uvによるパッケージ管理　　13.4　IDE（統合開発環境）　　　13.4.1　IPythonによる対話型開発　　　13.4.2　Jupyter Notebookによるノートブック開発　　　13.4.3　JupyterLabによる統合開発環境　　13.5　バージョン管理　　　13.5.1　Mercurialによるバージョン管理　　　13.5.2　Gitによるバージョン管理　　13.6　復習と予習　　13.7　演習問題
　14章　型ヒントとドキュメント
　　14.1　型ヒント　　　14.1.1　変数の型ヒント　　　14.1.2　関数の型ヒント　　14.2　mypy　　14.3　ドキュメント　　　14.3.1　コメント　　　14.3.2　docstring（ドキュメント文字列）　　　14.3.3　テキストファイルのマークアップ　　14.4　復習と予習　　14.5　演習問題
　15章　テスト
　　15.1　Pylint　　15.2　Ruff　　15.3　unittest　　15.4　doctest　　15.5　pytest　　　15.5.1　具体例　　　15.5.2　フィクスチャ　　　15.5.3　パラメータ化　　15.6　Hypothesis　　15.7　Nox　　15.8　継続的インテグレーション　　15.9　復習と予習　　15.10　演習問題
　16章　デバッグ
　　16.1　アサーション　　16.2　表示　　16.3　フォーマット済み文字列　　16.4　pprint()　　16.5　IceCream　　16.6　デコレータ　　16.7　ロギング　　16.8　pdb　　16.9　breakpoint()　　16.10　復習と予習　　16.11　演習問題
第III部　応用
　17章　テキストデータ
　　17.1　Unicode　　　17.1.1　Unicode文字列　　　17.1.2　UTF-8　　　17.1.3　エンコード　　　17.1.4　デコード　　　17.1.5　HTMLエンティティ　　　17.1.6　正規化　　17.2　正規表現　　　17.2.1　match()による文字列の先頭の正確なマッチ　　　17.2.2　search()による最初のマッチの検索　　　17.2.3　findall()によるすべてのマッチの検索　　　17.2.4　split()によるマッチ部分での分割　　　17.2.5　sub()によるマッチした部分の置換　　17.3　パターン　　　17.3.1　特殊文字の使い方　　　17.3.2　パターンの記述　　　17.3.3　マッチした部分の抽出方法　　17.4　復習と予習　　17.5　演習問題
　18章　バイナリデータ
　　18.1　structによるバイナリデータの変換　　18.2　サードパーティのバイナリデータツールを使ったデータの抽出　　18.3　binasciiによるバイト/文字列の変換　　18.4　ビット演算子　　18.5　復習と予習　　18.6　演習問題
　19章　日時データ
　　19.1　うるう年　　19.2　datetimeモジュール　　19.3　timeモジュール　　19.4　日時の読み書き　　19.5　変換のすべて　　19.6　代替モジュール　　19.7　復習と予習　　19.8　演習問題
　20章　ファイル
　　20.1　ファイル入出力　　　20.1.1　open()による作成とオープン　　　20.1.2　print()によるテキストファイルへの書き込み　　　20.1.3　write()によるテキストファイルへの書き込み　　　20.1.4　read()、readline()、readlines()によるテキストファイルの読み出し　　　20.1.5　write()によるバイナリファイルの書き込み　　　20.1.6　read()によるバイナリファイルの読み出し　　　20.1.7　withによるファイルの自動的なクローズ　　　20.1.8　seek()による位置の変更　　20.2　メモリマップ　　20.3　ファイル操作　　　20.3.1　exists()によるファイルの有無のチェック　　　20.3.2　isfile()によるファイルタイプのチェック　　　20.3.3　copy()によるコピー　　　20.3.4　rename()によるファイル名の変更　　　20.3.5　link()とsymlink()によるリンクの作成　　　20.3.6　chmod()によるパーミッションの変更　　　20.3.7　chown()による所有権の変更　　　20.3.8　remove()によるファイルの削除　　20.4　ディレクトリ操作　　　20.4.1　mkdir()による作成　　　20.4.2　rmdir()による削除　　　20.4.3　listdir()によるディレクトリ一覧の作成　　　20.4.4　chdir()によるカレントディレクトリの変更　　　20.4.5　glob()によるパターンにマッチするファイル名の一覧の作成　　20.5　パス名　　　20.5.1　abspath()によるパス名の取得　　　20.5.2　realpath()によるシンボリックリンクパス名の取得　　　20.5.3　os.path.join()によるパス名の連結　　　20.5.4　pathlibの使い方　　20.6　BytesIOとStringIO　　　20.6.1　ファイル形式の判別　　20.7　復習と予習　　20.8　演習問題
　21章　並行処理
　　21.1　プログラムとプロセス　　　21.1.1　subprocessによるプロセスの作成　　　21.1.2　multiprocessingによるプロセスの作成　　　21.1.3　terminate()によるプロセスの強制終了　　　21.1.4　osによるシステム情報の入手　　　21.1.5　psutilによるプロセス情報の取得　　21.2　コマンドの自動実行　　　21.2.1　Invokeによるタスク管理　　　21.2.2　その他のコマンド実行ヘルパー　　21.3　並行処理　　　21.3.1　キュー　　　21.3.2　マルチプロセス　　　21.3.3　マルチスレッド　　　21.3.4　GIL（グローバルインタプリタロック）　　　21.3.5　concurrent.futuresモジュール　　　21.3.6　グリーンスレッドとgevent　　　21.3.7　Twistedフレームワーク　　　21.3.8　asyncio　　21.4　コルーチンとイベントループ　　21.5　asyncioの代替パッケージ　　21.6　非同期とその他の並行処理　　21.7　非同期フレームワークとサーバ　　　21.7.1　Redisによるキュー　　　21.7.2　キューを越えて　　21.8　復習と予習　　21.9　演習問題
　22章　ネットワーク
　　22.1　TCP/IP　　　22.1.1　ソケット　　　22.1.2　Scapy　　　22.1.3　Netcat　　22.2　ネットワークのパターン　　22.3　リクエスト/レスポンスパターン　　　22.3.1　リクエスト/レスポンス：ZeroMQ　　　22.3.2　リクエスト/レスポンス：その他のメッセージングツール　　22.4　パブリッシュ/サブスクライブパターン　　　22.4.1　パブサブ：Redis　　　22.4.2　パブサブ：ZeroMQ　　　22.4.3　パブサブ：その他のツール　　22.5　インターネットサービス　　　22.5.1　DNS　　　22.5.2　標準ライブラリにおけるメールモジュール　　　22.5.3　その他のプロトコル　　22.6　WebサービスとAPI　　22.7　データのシリアライズ　　　22.7.1　pickle　　　22.7.2　その他のシリアライズ形式　　22.8　RPC　　　22.8.1　XML-RPC　　　22.8.2　JSON-RPC　　　22.8.3　gRPC　　22.9　リモート管理　　22.10　大規模データ　　　22.10.1　Hadoop　　　22.10.2　Spark　　　22.10.3　Dask　　22.11　クラウド　　　22.11.1　AWS　　　22.11.2　Google Cloud　　　22.11.3　Microsoft Azure　　　22.11.4　OpenStack　　22.12　Docker　　22.13　Kubernetes　　22.14　復習と予習　　22.15　演習問題
　23章　永続ストレージ
　　23.1　テキストファイル　　23.2　表形式でフィールドが区切られたテキストファイル　　　23.2.1　CSV　　　23.2.2　XML　　　23.2.3　XMLのセキュリティについて一言　　　23.2.4　HTML　　　23.2.5　JSON　　　23.2.6　YAML　　　23.2.7　TOML　　　23.2.8　Tablib　　　23.2.9　設定ファイル　　23.3　バイナリファイル　　　23.3.1　パディングされたバイナリファイルとメモリマッピング　　　23.3.2　スプレッドシート　　　23.3.3　HDF5　　　23.3.4　TileDB　　23.4　リレーショナルデータベース　　　23.4.1　SQL　　　23.4.2　DB-API　　　23.4.3　SQLite　　　23.4.4　DuckDB　　　23.4.5　MySQL　　　23.4.6　PostgreSQL　　　23.4.7　SQLAlchemy　　　23.4.8　その他のデータベースアクセスパッケージ　　23.5　NoSQLデータストア　　　23.5.1　dbmファミリ　　　23.5.2　Memcached　　　23.5.3　Redis　　　23.5.4　Redisの代替システム：Valkey　　　23.5.5　ドキュメントデータベース　　　23.5.6　時系列データベース　　　23.5.7　グラフデータベース　　　23.5.8　その他のNoSQLデータベース　　23.6　全文データベース　　23.7　ベクトルデータベース　　23.8　地理空間データベース　　23.9　復習と予習　　23.10　演習問題
　24章　Web
　　24.1　Webの基礎　　24.2　HTTPのテスト　　　24.2.1　Telnet　　　24.2.2　curl　　　24.2.3　HTTPie　　　24.2.4　httpbin　　24.3　Webクライアント　　　24.3.1　標準ライブラリ　　　24.3.2　Requestsモジュール　　24.4　その他のWebクライアント　　24.5　Webサーバ　　　24.5.1　Pythonによる最も単純なWebサーバ　　　24.5.2　WSGI　　　24.5.3　ASGI　　　24.5.4　Apache　　　24.5.5　nginx　　　24.5.6　その他のPythonベースWSGIサーバ　　24.6　Webサーバフレームワーク　　　24.6.1　Bottle　　　24.6.2　Flask　　　24.6.3　Django　　　24.6.4　FastAPI　　　24.6.5　Litestar　　24.7　データベースフレームワーク　　24.8　Webサービスと自動化　　　24.8.1　webbrowser　　　24.8.2　webview　　24.9　Web APIとREST　　24.10　websockets　　24.11　webhooks　　24.12　Webフロントエンド　　　24.12.1　htmx　　　24.12.2　FastHTML　　24.13　クロールとスクレイピング　　　24.13.1　Scrapy　　　24.13.2　Beautiful Soup　　　24.13.3　Requests-HTML　　24.14　映画情報のスクレイピング　　24.15　復習と予習　　24.16　演習問題
　25章　データサイエンス
　　25.1　標準Python　　　25.1.1　データ形式の変換　　　25.1.2　mathライブラリ　　　25.1.3　複素数　　　25.1.4　decimalによる正確な浮動小数点数計算　　　25.1.5　fractionsによる有理数計算　　　25.1.6　arrayによるパックされたシーケンス　　　25.1.7　統計　　　25.1.8　行列の乗算　　25.2　NumPy　　　25.2.1　array()による配列の作成　　　25.2.2　arange()による配列の作成　　　25.2.3　zeros()、ones()、random()による配列の作成　　　25.2.4　reshape()による配列の形状の変更　　　25.2.5　[]による要素の取得　　　25.2.6　配列の演算　　　25.2.7　線形代数　　25.3　SciPy　　25.4　pandas　　25.5　Polars　　25.6　DuckDB　　25.7　データビジュアライゼーション　　25.8　復習と予習　　25.9　演習問題
　26章　AI
　　26.1　AIの実際　　　26.1.1　エキスパートシステム　　　26.1.2　パーセプトロン　　　26.1.3　ブレークスルー　　　26.1.4　画像認識：ImageNetとAlexNet　　　26.1.5　大規模言語モデル　　　26.1.6　ChatGPTの台頭　　　26.1.7　検索拡張生成（RAG）　　　26.1.8　エージェント　　　26.1.9　効率性　　26.2　モデルの作成：Pythonのフレームワーク　　26.3　現在のモデル　　26.4　百万種のモデル：Hugging Face　　26.5　Ollamaで実際に試す　　　26.5.1　Ollamaのインストール　　　26.5.2　モデルの選択　　　26.5.3　ほかのモデルの選択　　　26.5.4　Ollamaの参考文献　　26.6　その他の参考文献　　26.7　復習と予習　　26.8　演習問題
　27章　パフォーマンス
　　27.1　コンピュータのハードウェア　　27.2　実行時間の計測　　27.3　プロファイリング　　27.4　アルゴリズムとデータ構造　　27.5　配列とリスト、タプルの比較　　27.6　キャッシュ　　27.7　Cython　　27.8　NumPyとSciPy　　27.9　CまたはRustで書かれた拡張　　27.10　Taichi　　27.11　PyPy　　27.12　Numba　　27.13　標準PythonのJIT　　27.14　Mojo　　　27.14.1　設計の背景　　　27.14.2　設計　　　27.14.3　コード例　　　27.14.4　弱点　　　27.14.5　まとめ　　27.15　復習と予習　　27.16　演習問題
　付録A　演習問題の解答
　　A.1　2章データ型と変数　　A.2　3章数値　　A.3　4章文字列　　A.4　5章バイト列　　A.5　6章 ifとmatch　　A.6　7章 forとwhile　　A.7　8章タプルとリスト　　A.8　9章辞書と集合　　A.9　10章関数　　A.10　11章オブジェクト　　A.11　12章モジュールとパッケージ　　A.12　13章開発環境　　A.13　14章型ヒントとドキュメント　　A.14　15章テスト　　A.15　16章デバッグ　　A.16　17章テキストデータ　　A.17　18章バイナリデータ　　A.18　19章日時データ　　A.19　20章ファイル　　A.20　21章並行処理　　A.21　22章ネットワーク　　A.22　23章永続ストレージ　　A.23　24章 Web　　A.24　25章データサイエンス　　A.25　26章 AI　　A.26　27章パフォーマンス
　著者紹介
　奥付

Content preview from 入門 Python 3 第3版

●著者紹介

Bill Lubanovic（ビル・ルバノビック）

1977年からUnix、1981年からGUI、1990年からデータベース、1993年からWebに力を注いできた。主な業績は以下の通り。

1973–1980（時間生物学研究所）：フランツ・ハルバーグのもとで概日リズム研究。
1982–1988（Intran）：世界初の市販グラフィックワークステーションで動作するMetaForm（https://oreil.ly/uPFsz）を開発。
1990–1995（ノースウェスト航空）：グラフィックなイールドマネジメントシステムを開発し、同社のインターネット接続を実現。同社初のインターネットマーケティングテストを開発。
1994（Tela）：初期のISPである同社を共同設立し、インターネットに関するセミナーの講師を務める。
1995–1999（WAM!NET）：Webダッシュボードと3M社のデジタルメディアリポジトリを開発。
1999–2005（Mad Scheme）：Web開発/ホスティング会社を共同設立。
2002（O'Reilly）：Building Secure Servers with Linuxの一部を執筆。
2005（O'Reilly）：Linux Server Security（https://oreil.ly/dgBJ-）の一部を執筆。
2007（O'Reilly）：Linux System Administration（https://oreil.ly/DCaMg）を共著。
2010–2013（Keep）：フロントエンドのWebとバックエンドのデータベースを結ぶCore Servicesを設計、構築。
2014（O'Reilly）：Introducing Python ...

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Julian F.

Head of Cybersecurity

I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.

Addison B.

Field Engineer

I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.

Amir M.

Data Platform Tech Lead

I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.

Mark W.

Embedded Software Engineer

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ISBN: 9784814401642Publisher Website

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