統計クイックリファレンス 第2版

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4.4　外れ値

CV

が便利なのは、同じデータ集合をフィートとインチで記述した場合は明白だ。

60

イン

チは

5

フィートと同じである。フィートで記述された平均値は

5.5566

で標準偏差は

0.2288

。

同じデータをインチで記述すると、平均値は

66.6790

で標準偏差は

2.7453

。しかし、

CV

は

単位に影響されないので、どちらとも（数値を丸めた誤差を除いて）同じ結果である。

5.5566/0.2288

＝

24.2858

（フィートのデータ）

66.6790/2.7453

＝

24.2884

（インチのデータ）

4.4

　外れ値

外れ値をどう定義するかにおいて、統計学者の間に絶対的な同意は存在しない。しかし、

ほとんど全員が外れ値を特定し外れ値があるデータ集合に対しては、適正な分析手法を使う

のが重要であることに関しては同意している。外れ値は、分析されるデータ集合内で他から

かなり異なる値のデータ点や、観察結果である。これは異なる母集団からのデータや、他の

データポイントの通常パターン以外として記述される。標本や母集団から教育の達成度を調

査するとしよう。ほとんどの対象者は

12

年間から

16

年間、通学していたとする（

12

年間＝

高卒。

16

年間＝大卒）。しかし、対象者の

1

人の値が

0

（これは公的な教育を全く受けてい

ないことを意味する）で、もう

1

人は

26

（大卒後に教育を受けた年数が多いことを意味する）

だったとする。彼らの値は母集団の標本の他のデータからかなり離れているので、おそらく

この

2

つの値を外れ値として考えるだろう。外れ値の特定と分析は、データ分析の多くの場 ...