統計クイックリファレンス 第2版

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4.6　棒グラフ

論理的な分け方は、

10

点の単位だ（例えば、

60–69

、

70–79

など）。そのため、幹は

6

，

7

，

8

，

9

（学校の数学で習った

10

の位）となり、葉は各点数の

1

の位の数値を入れて作成する。

葉に数値を入れる順番は、左から右に、小さい数値から大きい数値となるように記入する。

図

4-10

が最終的な図となる。

図

4-10

 期末試験の点数の幹葉図

実際の点数の値と範囲（

61-100

）がわかるだけでなく、分布のおおよその形もこれは示し

ている。このケースでは、多くの生徒の点数は

70

点台と

80

点台で、

60

点台と

90

点台の生

徒は少なく、

1

人

100

点がいる。葉側の形は、実際、棒の単位が

10

の粗分析のヒストグラム

（後ほど議論する）を

90

度回転した形である。

4.6.4

　箱ひげ図

箱ひげ図（

box plot

）は連続データの集合の分布をまとめて示すのに、コンパクトな方

法として、統計学者のテューキー（

John Turkey

）によって考案された。ヒンジ図（

hinge

plot

）や

box-and-whiskers

図とも呼ばれる。箱ひげ図は、（棒グラフやヒストグラムなどの

他の図と同様に）手書きできるが、通常はソフトウェアを使用して作成する。興味深いことに、

箱ひげ図を作図する正確な手法は、ソフトウェアパッケージによりさまざまである。しかし、

どれもデータ集合の

5

つの重要な特徴、中央値、第

1

四分位数、第

3

四分位数（つまり四分

位範囲でもある）、最小値、最大値が強調される。データ集合の代表値、範囲、対称性、外れ ...