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Comparing Proport io ns: A Modern Solution
to a Classical Problem
José M. Bernardo
University of Valencia
CONTENTS
3.1 Introduction . .. .. .. . . . .. . . .. . . . .. .. .. . .. . . .. . . . . . . . .. . . . . . .. .. . . . . 59
3.2 Integrated Bayesian Analysis .. . . .. . . . . . . . .. . . . . . .. .. . . . . . .. .. .. . 60
3.2.1 Bayesian inference summa ries . . . . . .. . . . . . .. .. . . . . . .. . . .. 60
3.2.1.1 Point estimation . . . . . .. .. . . . . . .. .. . . . . . .. . . .. . 61
3.2.1.2 Regio n estimation .. .. .. . . . . . .. . . . .. . . .. . . . . . . 6 2
3.2.1.3 Precise hypothesis testing . . . .. . . . .. . . .. . . . . . . 62
3.2.2 ...