Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！

Chapter

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2

種類のデータの関係性がわ かる：散布図

次は「散布図」を見てみましょう。

散布図は「

2種類のデータの関係性がわかるグラフ」です。「あるデータと別のデータに

関係性があるかを目で見て確認するとき」に使います。

例として、身長と体重に関係があるかを見てみましょう。これは、あるクラスの身長と

体重のデータです（リスト

4.23）。

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

#sns.set(font=["Meiryo"]) # Windows

#sns.set(font=["Hiragino Maru Gothic Pro"]) # macOS

#sns.set(font=["IPAexGothic"]) # Colab Notebook

data = {

"

身長" :[163.6, 172.6, 163.7, 169.9, 173.9, 166.2, 176.7,

165.4],

"

体重" :[50.5, 63.3, 48.5, 59.8, 69.8, 53.7, 70.3, 51.2]

}

df = pd.DataFrame(data)

df.head()

このデータを散布図で表示してみます。散布図を表示させるときは、「データフレー

ム

.plot.scatter(x="横軸の列名", y="縦軸の列名", color="色")」と命令します。

【入力プログラム】リスト 4.23

出力結果 ...