Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！

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2

種類のデータの関係性の強さ：相関係数

LESSON

20

す。「点がまとまって並んでいれば関係性が強い」とわかりますし、「点がばらばらで、まと

まりがなければ関係性がない」とわかります。このとき「傾き方」にも意味があります。

「右肩上がり」の傾きは、「ある値が大きくなると、別の値も同じように大きくなる」こと

を表していて「正の相関」といいます。「右肩下がり」の傾きは、「ある値が大きくなると、

別の値は逆に小さくなる」ことを表していて「負の相関」といいます。散布図を見ること

で「関係性が強いか、弱いか」「 正の相関か、負の相関か」がわかります。

相関係数

この「関係性の強さと傾き」を「1つの数値」で表したものがあります。それが「相関

係数」です。

相関係数は、「

-1 〜 +1」で表されます。+1に近ければ「強い正の相関」があり、-1に近

ければ「強い負の相関」があり、

0に近ければ「相関がない」ことを表します。

相関係数 相関の強さ 散布図

0.7～1.0 強い正の相関あり

0.4～0.7 正の相関あり

0.2～0.4 弱い正の相関あり

-0.2～0.2 相関なし

-0.4～-0.2 弱い負の相関あり

-0.7～-0.4 負の相関あり

-1.0～-0.7 強い負の相関あり

関係性が強ければ

1

や

-1

に近くなり、

関係性が弱ければ

0

に近くなるよ。

Chapter

6

176

相関係数は「df.corr()["横の列名"]["縦の列名"]」で求めることができます。

• 必要なライブラリ：pandas

•

命令

df.corr()[