Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！

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アヤメのデータを見てみよう

LESSON

23

さらに先へ進もう

機械学習もデータ分析と同じように、「大量のデータから傾向を見つ

け出して、法則を発見するための技術」なんだ。「大量の犬と猫の写真」

を学習させて法則を発見できたら、別の写真を見せて犬か猫かを判定

できるようになる。「大量のゴッホの絵」を 学習させて法則を発見で

きたら、ゴッホっぽいタッチの絵を描いたりできるようにもなる。

データ分析はまだまだ奥が深い。難しいことが出てくるかもしれな

いけど、公式をおぼえることが目標になっちゃだめだよ。どういう意

味があるのかを理解することが重要だ 。「 データ分析では、意味を読

み解くこと」が 重要なんだからね。

ハカセ！



このアヤメの青と緑とオレンジのグループは何か特徴があり

そうだけど、違いがバシッとわかる方法はないの？

へぇ〜！ おもしろ〜い。

え〜っ！ そうなの？

こういう区別は、機械学習でするのがいいよね。データを学習させて、

がくの長さと幅や花びらの長さと幅を渡せば、どの品種なのかを予測で

きるようになるんだ。

機械学習もデータ分析も 、「 データを集めて問題を解決する技術」だ 。

でも、人間が「 何が問題で、何のために行うのか（データ分析するのか、

機械学習を使うのか）」をちゃんと意識しておくことが重要なんだよ。

それに、データ分析だってまだまだ終わりじゃないよ。今回やったのは

ほんの入り口だけだ。やってないことのほうが多いんだよ。

すっご〜い。データ分析って機械学習につながっていたんだね。

そっか。プログラムは、 ...