Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！

Chapter

5

140

• 必要なライブラリ：pandas

•

命令

df.std()

• 出力：各列データの標準偏差

print(df.std())

結果が表示されました。これだと、数値を見るだけで、「0〜100の間のデータで、Aは

20.8もあるのだから、ばらつきがそこそこあるなあ。Bは3.6なのでばらつきが小さいな」

などとわかります。このように、標準偏差は「もとの単位に合わせた

1つの数値でデータ

のばらつきを表す」ことができるのです。

ある範囲にどのくらいデータがあるかがわかる

この標準偏差は、とても便利な値です。「どのくらいばらついているか」がわかるだけで

なく、分布がある形をしている場合には、「ある範囲にどのくらいデータがあるか」までわ

かるのです。例えば「このようなデータは、全体の約

68%が 平均値 - 標準偏差 から 平均

値

+ 標準偏差 の範囲に集まっている」ということがわかるのです。

試しに、調べてみましょう。先ほどの

Aのデータの「平均値」と「標準偏差」を求めて、

Aの範囲を見てみます（リスト5.5）。

meanA = df["A"].mean()

stdA = df["A"].std()

print(meanA - stdA, "

〜", meanA + stdA)

データ分析の命令：各列データの標準偏差を求める

出力結果

ID 3.02765

A 20.75251

B 3.59011

dtype: float64

A

のばらつきが

大きいってわかるね。

【入力プログラム】リスト 5.4

【入力プログラム】リスト ...