September 2020
Intermediate to advanced
213 pages
5h 25m
Chinese
Overview
莎士比亚曾说，世界是一个大舞台。在今天看来，世界是一张大图！将人物和事件视作节点，将节点之间的关系连成线，我们就能将错综复杂的关系网络转化为图，通过图分析洞悉复杂问题的本质。图算法已经广泛应用于数据分析领域，营销归因分析、欺诈网络检测、客户旅程建模、安全事故原因分析，甚至连莎士比亚戏剧的剧情分析，都会用到图算法。
学习图算法有助于利用数据间的关系研究智能解决方案，并构建增强机器学习模型。本书作者来自Neo4j公司，在图分析领域深耕多年。你将跟随他们领略美妙的图算法世界，并利用流行平台Spark和Neo4j实现常用的图算法。
- 了解如何利用图分析揭示数据的预测性特征
- 了解如何实现近20种流行的图算法
- 了解各种图算法的适用场景
- 跟随示例在Spark和Neo4j中应用图算法
- 结合Spark和Neo4j创建机器学习工作流程