数据分析之图算法: 基于Spark和Neo4j

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关于作者

马克

•

尼达姆

（

Mark Needham

）是图的倡导者和开发者关系工程师。他致力于帮助用户

运用图和

Neo4j

，善于针对富有挑战性的数据问题构建复杂的解决方案。马克在图数据

方面拥有丰富的专业知识，此前协助构建了

Neo4j

的因果聚类系统。他通过广受欢迎的

个人博客记录自己从事图相关研究的经历。他的

Twitter

账号是

@markhneedham

。

埃米

•

E.

霍德勒

（

Amy E. Hodler

）是

Neo4j

的人工智能和图分析项目经理。她热爱网络科

学，提倡使用图分析来揭示现实网络的结构并预测动态行为。埃米帮助团队运用新方法为

EDS

、微软、惠普、日立和

Cray Inc.

等公司创造新的商机。埃米热爱科学和艺术，对复杂

性研究和图论有着浓厚的兴趣。她的

Twitter

账号是

@amyhodler

。

关于封面

本书封面上的动物是欧洲花园蜘蛛（也称十字园蛛），常见于欧洲和北美洲，当年随欧洲

移民登陆北美洲。

欧洲花园蜘蛛体长不到

3

厘米，体色为斑驳的棕色，带有苍白斑纹，背部的几处斑纹形同

一个小十字架，故得名十字园蛛。这些蜘蛛在当地很常见，多在夏末出现，因为此时它们

发育成熟并开始结网。

欧洲花园蜘蛛属金蛛科，它们会结一张圆形的网来捕捉小昆虫等猎物。为了保证捕食效

率，它们通常在晚上使用和修补蛛网。这种蜘蛛通常保持隐蔽，一条腿停在与网相连的

“信号线”上，这条“信号线”的颤动会提醒蜘蛛有猎物上门，然后蜘蛛迅速行动，咬住

猎物并将其杀死，之后注入特殊的酶以供享用。当它们的网受到捕食者破坏或无意间干扰

时，欧洲花园蜘蛛会用腿晃动蛛网，然后通过一根蛛丝落到地上 ...