September 2020
Intermediate to advanced
213 pages
5h 25m
Chinese
Content preview from 数据分析之图算法: 基于Spark和Neo4j
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190
｜
第
8
章
8.4
小结
本章研究了如何使用图特征和图算法来增强机器学习。首先介绍了一些基础概念，然后给
出了综合使用
Neo4j
和
Spark
进行链接预测的详细示例，还演示了如何评估随机森林分类
器模型，以及如何整合各种相关特征来改进预测结果。
8.5
总结
本书首先介绍了图的概念、处理平台和分析方法，然后介绍了许多关于如何在
Spark
和
Neo4j
中使用图算法的示例，最后探讨了如何用图来增强机器学习。
在现实世界中，图算法是分析各类系统背后的动力之源——它可用于防欺诈、优化呼叫路
由、预测流感传播等多种场合。希望你能加入其中，动手设计独特的解决方案，充分利用
如今这些高度关联的数据。