September 2020
Intermediate to advanced
213 pages
5h 25m
Chinese
Content preview from 数据分析之图算法: 基于Spark和Neo4j
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100
｜
第
6
章
运行这段程序，结果如下所示：
nodeA nodeB nodeC
matplotlib six python-dateutil
jupyter jpy-console ipykernel
可以看到和之前一样的
6
个库，但现在知道它们是如何连接的了。
matplotlib
、
six
和
python-
dateutil
构成一个三角形，
jupyter
、
jpy-console
和
ipykernel
构成了另一个三角形。图
6-4
展
示了这些三角形。
图 6-4：软件依赖图中的三角形
6.2.6
使用
Neo4j
计算局部聚类系数
还可以计算局部聚类系数。以下查询将针对每个节点计算局部聚类系数：
CALL algo.triangleCount.stream('Library', 'DEPENDS_ON')
YIELD nodeId, triangles, coefficient
WHERE
coefficient > 0
RETURN
algo.getNodeById(nodeId).id
AS
library, coefficient
ORDER BY
coefficient
DESC