メタデータ管理入門 ―メタグリッドで実現するAI時代の知識統合技術

序

私がOleに初めて会ったのは数年前、彼が『The Enterprise Data Catalog』（O’Reilly）を出版した直後でした。ときに、並外れた明晰な思考と、複雑なことを自明なことであるかのようにわかりやすく伝える才能を持つ人物に出会うことがあります。彼を私のポッドキャストに招いたとき、深い思慮と知性を備えた人だと感じました。それ以来、私たちは親しい友人となり、この序文の執筆を依頼されたときは光栄に思いました。

Oleは本書の冒頭で、エンタープライズテクノロジーの最前線で過ごした人なら誰もが共感するような話を紹介します。彼は、ある大企業の化学者に会い、「ITSO」と呼ばれる無限にも思えるITシステムの一覧を見せられたと語ります。これらのシステムが何をしているのか尋ねると、化学者はにやりと笑って、誰も知らないと認めました。その多くは何もしていない可能性が高いが、停止するのは危険すぎる。工場が止まったらどうするのか、と。理解が及ばないことによるコストは、肥大化したシステムを維持するコストよりも大きかったのです。

カフカとディルバートが出会ったような、この不条理で滑稽な逸話は珍しいものではありません。悲しいことに、ほとんどの組織ではこれがデフォルトの状態です。我々は常に根本的な問いに直面しています。どのようなアプリケーションが稼働しているのか。どのようなデータを保持しているのか。それらはどのようにつながっているのか。耳の痛い真実は、多くの場合、誰も完全で信頼できる答えを出せないということです。問題は情報が不足していることではなく、過剰な情報が調整されていないサイロ化システムに分散していることなのです。

『Fundamentals of Metadata Management ...