メタデータ管理入門 ―メタグリッドで実現するAI時代の知識統合技術

7章従来のメタデータ管理はどのように誤っているのか

前の章までで、特定のドメインに属し特定の能力を活用する多様なメタデータリポジトリを取り上げました。エンドポイント管理からアプリケーションポートフォリオの将来象やデータディスカバリーまで、情報セキュリティから企業の学習と知識の品質に至るまで、あらゆるものを管理しています。これらすべての機能をメタデータに基づいて管理するために必要なツール群の膨大さを考えると、明らかなことが1つあります。つまり、メタデータ管理ツールとそれに対応するリポジトリによって活用される機能の総和は、決して1つの技術に統合されることはなく、ましてや1つの管理手法、1つのチームによって担われることも決してありません。

これまで、私たちはメタデータリポジトリのほとんどを全体として捉えていませんでした。しかし、それこそが本書の目的であり、これまで並べて比較されることのなかった多くのリポジトリを俯瞰する視点を示します。この視点の目的は次の通りです。非常に多くのリポジトリにわたり、組織は同じ種類のメタデータを（その都度わずかに異なる構造で）登録しそれぞれのチームの業務を遂行しています。しかしこれは大きな時間の無駄であり、ITランドスケープに関する非効率で冗長、さらには相反する理解を生み出してしまいます。

	「ここでAIが役割を果たせないだろうか」と考えているなら、それは正しい理解です。「Ⅱ部　メタデータリポジトリはデータディスカバリーチームによって連携されなければならない」 ...