メタデータ管理入門 ―メタグリッドで実現するAI時代の知識統合技術

13章データディスカバリーチームとチームトポロジーとしてのメタグリッド

この短い章では、メタデータ管理とメタグリッドに関する私の考えで締めくくります。本書を通して論じてきたことを土台に、メタグリッドのためのチーム構造とプラットフォームの考え方を提示します。この章では、メタデータリポジトリに関する「Ⅰ部　IT、データ、情報、知識管理のためのメタデータリポジトリ」、組織的側面に関する「Ⅱ部　メタデータリポジトリはデータディスカバリーチームによって連携されなければならない」、メタグリッドそのものに関する「Ⅲ部　メタデータリポジトリをつなぐメタグリッド」のすべてをまとめます。

基本的に、メタグリッドはメタデータ管理を改善するためのシンプルなアーキテクチャであることを忘れないでください。メタデータ管理は、多数のメタデータリポジトリで行われます。これらのリポジトリはITランドスケープを理解する独自の能力を活用しつつ、さまざまな目的のためにITランドスケープを表現しています。本書ではほんの一握りのリポジトリしか取り上げていません。したがって、これは方法論であり考え方であることを覚えておいてください。そして企業の実態に応じた、さらに多くのリポジトリをメタグリッドアーキテクチャに含めることができますし、また含めるべきでもあります。

メタグリッドとメタデータ管理は、本書で引用してきた『Team Topologies』†1で提唱されている考え方のレンズで捉えることができます。「チームトポロジー」とは、組織面と技術面の両方において、人々がどのように協働し、どのように技術を使うかを再定義することで、モノリシックなITを解きほぐす構造です。『Team Topologies』の考え方はグローバルな規模で成功裡に検証されており、メタグリッドもまた、この考え方に適合します。 ...