メタデータ管理入門 ―メタグリッドで実現するAI時代の知識統合技術

I部IT、データ、情報、知識管理のためのメタデータリポジトリ

このⅠ部では、メタデータとメタデータリポジトリを特徴付けるものを確認します。

「2章　ITランドスケープのためのメタデータリポジトリ」では、伝統的なデータ管理のフレームワークを超えてメタデータを探究します。主に図書館情報学から、加えてエンタープライズアーキテクチャや関連する理論的文献から洞察を引き出します。これにより、メタデータ管理、そのリポジトリ、そしてそれらの可能性について、より全体的な視点が開かれます。また、データディスカバリーチームとメタグリッドも紹介します。

「3章　IT管理」から「6章　知識管理」は、それぞれIT、データ、情報、知識管理のためのメタデータリポジトリについて解説します。本書で取り上げるリポジトリは、いずれの分野でも一般的なものですが、既存のすべてのメタデータリポジトリを網羅しているわけではありません。メタデータリポジトリの目的は、特にAIのような新しい技術革新や、技術の進化に伴って生じる新たな規制や運用要件により拡大し続けています。

「7章　従来のメタデータ管理はどのように誤っているのか」では、メタデータリポジトリの相互関係と重複を探究し、なぜこの課題が組織で取り上げられなかったのかを論じます。本章は、この課題を解決できるデータディスカバリーチームを扱う「Ⅱ部　メタデータリポジトリはデータディスカバリーチームによって連携されなければならない」への橋渡しとなります。

	まず表7-1を先に見てください。Ⅰ部のすべてが1つの全体像として凝縮されています。 ...