メタデータ管理入門 ―メタグリッドで実現するAI時代の知識統合技術

1章包括的メタデータ管理に向けて

この章では、本書全体の内容をひも解きます。まず、個別のメタデータリポジトリを用いて企業のメタデータを扱う管理分野について簡単に見ていきます。これは本書の「Ⅰ部　IT、データ、情報、知識管理のためのメタデータリポジトリ」のテーマです。続いて、「Ⅱ部　メタデータリポジトリはデータディスカバリーチームによって連携されなければならない」のテーマである全社的な検索性を改善するために、これらのメタデータリポジトリを連携するデータディスカバリーチームの概念を取り上げます。最後に、「Ⅲ部　メタデータリポジトリをつなぐメタグリッド」のトピックであるメタグリッドのアイデア、すなわちメタデータのための分散型アーキテクチャを概観します。

準備はいいですか？ では、始めましょう。

1.1　さまざまな場所で行われるメタデータ管理

本書では、メタデータ管理に取り組む領域を4つに分類します†1。

IT管理

この領域は、メタデータリポジトリを用いてエンタープライズアーキテクチャの戦略的計画を行い、既存のITインフラを維持し、バックアップシステムで直近の状態を保存する。

データ管理

この領域ではITランドスケープ全体のデータを保存、抽出、変換、観測、取り込みを行うため、一連のテクノロジーを使用する。2010年代後半から2020年代前半にかけて、データ管理ツール群のある分野はモダンデータスタック（MDS：Modern Data Stack）と呼ばれていた。しかし、この用語は次第に使われなくなり、死語とされている†2。データ管理技術（メタデータリポジトリを含む）のマッピングはいくつか存在する。最も網羅的でよく知られているのは、Matt TurckとAman Kabeerによる「MAD ...