
数据决策
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9.3 用数据打造智能企业
我们刚刚讨论了如何使用从数据获得的洞察,在投资组合管
理和优先级排序方面做出更好的决策。接下来,我们将探索一些模
式,利用数据洞察,帮助组织中的人员做出更好的决策,来为客户
提供更好的产品和服务或创建新的商业模式。
数据的爆炸式增长正在推动数字化生态系统的发展,重塑组
织架构,通过数据创建新的产品、增强个性化和增加客户服务价
值。麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)指出,与传统
组织相比,数据驱动型组织的获客率高出 23 倍,留存率高出 5 倍,
获利率高出 18 倍。组织正在以历史上前所未有的速度发展,与客
户之间的数字化交互正在揭示新的商业意义,以及关于客户价值
是什么和如何最好地交付它的洞察。接下来我们将介绍其中的几个
方面。
9.3.1 数据自我决策
曾担任谷歌和百度深度学习与人工智能部门负责人的吴恩达在
2016 年的《哈佛商业评论》上发表的一篇文章中写道:
如果普通人能在不到一秒的时间内完成一项脑力
任务,现在或不久的将来就可以用人工智能将该任务自
动化。
有人提出质疑,认为只要是一分钟之内的思考任务,人工智
能都可以完成。毫无疑问,人工智能正在经历一个爆炸式增长的阶
段。依靠适当的算法和足够的数据进行训练,机器可以做出非常好
的决策,就像有经验的人能做到的那样。虽然这些都是简单的小任
务,但是从数量和准确性中获得的好处对于一个企业或整个行业来
说是非常重要的。有一些众所周知的例子:人脸识别、语音识别、
语法纠正和语言翻译。
异常监控是一个特别有用的领域。长期以来 ...