SQL로 시작하는 데이터 분석

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장

SQL을 활용한 분석

마케팅, 영업, 유통, 제품 개발, 사용자 경험 설계, 지원 센터, 인적 관리 등 다양한 목적으로 사

용됩니다. 기술, 응용, 컴퓨팅 성능, 이 세 가지가 함께 발전하면서 데이터 엔지니어링, 데이터

과학 등 데이터 분석 관련 분야도 크게 부흥하게 됐습니다.

데이터 분석은 의미상으로는 이미 발생한 일에 관한 히스토리 데이터

historical

data

를 분석하는 일

이지만 과거 데이터로 미래를 꼭 예측할 수 있는 것은 아닙니다. 세계는 역동적으로 변화하며

그에 따라 조직도 역동적으로 변화하고 있습니다. 새로운 제품과 프로세스가 나타나고, 경쟁자

들이 나타났다가 사라지기도 하고, 사회정치적 환경도 변화합니다. 한편으로는 데이터 분석에

회의적인 의견도 있지만 여러 조직에서 히스토리 데이터를 분석해 엄청난 가치를 창출해오고

있습니다. 히스토리 데이터를 분석하면 고객의 행동과 특성, 공급자, 프로세스를 이해할 수 있

으며, 데이터가 가끔 틀릴 때도 있지만 대개는 적절한 견적을 내고 성과를 예측하는 데 유용하

게 활용됩니다. 과거 데이터로 빈틈이나 약점, 또는 새로운 기회를 찾아낼 수도 있습니다. 조직

은 운영을 최적화해 예산을 절약하고 여러 위험 요소를 줄이거나 고객에게 기쁨을 주는 새로운

제품을 출시하는 기회를 찾기도 합니다.

NOTE