August 2022
Beginner to intermediate
436 pages
9h 43m
Korean
Content preview from SQL로 시작하는 데이터 분석
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
95
3
장
시계열 분석
지금까지
SQL
, 데이터베이스, 데이터 준비의 주요 단계를 알아봤으니 이제
SQL
을 활용해 특
정 타입의 데이터를 분석해볼 차례입니다. 이 세상에는 셀 수 없이 많은 데이터셋이 존재하며
분석 방법도 무궁무진합니다. 이번 장부터는 여러분의 분석 능력과
SQL
활용 능력을 향상하는
데 도움이 될 만한 다양한 유형의 분석을 살펴봅니다. 분석에 활용할 기법은 대부분
2
장에서
다룬 내용입니다. 먼저, 매우 중요하면서도 잘 알려진 시계열 데이터 분석을 알아봅시다.
시계열 분석은
SQL
로 수행 가능한 다양한 분석 중 하나입니다.
시계열
time
series
은 시간 순으로
재정렬된 데이터의 배열을 의미하며, 데이터는 주로 일정한 시간 간격을 두고 저장돼 있습니
다. 우리는 일상에서도 일일 최고 기온, 일일
S
&
P
500
장 마감 지수, 스마트 워치에 기록된 일
일 걸음 수 등 시계열 데이터를 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 시계열 분석은 통계, 공학뿐 아니라
일기 예보, 업무 기획 등 다양한 학계 및 산업계에서 쓰입니다. 시계열 분석을 통해 시간에 따
른 데이터 변화를 이해하고 정량화합니다.
예측은 시계열 분석의 주요 목표 중 하나입니다. 시간은 앞으로 흐르므로 과거의 값으로 미래
의 값을 예측하는데, 시장 상황과 대중 트렌드, 제품 도입 시기 등이 수없이 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.