SQL로 시작하는 데이터 분석

233

4

장

코호트 분석

4.6

결론

코호트 분석은 각 그룹의 리텐션, 반복 행동, 누적값 등이 시간에 따라 어떻게 변화하는지 이해

하는 데 유용합니다. 코호트 분석으로 각 코호트의 고유한 속성 (예: 성별)이나 행동에서 도출

된 속성(예: 구매 횟수)에 해당하는 모집단의 특성을 유추해볼 수 있습니다. 이러한 분석을 통

해 재미있고 유용한 상관관계가 발견되기도 하지만, 상관관계와 인과관계는 다릅니다. 실제 인

과관계를 찾는 데는 무작위 실험

randomized

experiment

이 필요합니다.

7

장에서 이와 관련된 실험 분

석을 자세히 다룹니다.

실험 관련 내용으로 넘어가기 전에 몇 가지 분석 방법을 더 알아봅시다. 다음 장에서는 텍스트

분석을 살펴봅니다. 텍스트 분석에서 사용하는 다양한 기법들은 다른 분석에서도 자주 사용할

뿐 아니라 그 자체로도 매우 흥미로운 분석입니다.