SQL로 시작하는 데이터 분석

417

9

장

결론

LEFT

JOIN

step_two c

on

b.user_id = c.user_id

;

사용자가 중간 단계를 건너뛸 수 있다면, 혹은 그럴 가능성이 있는지 확인하고 싶다면 전체 사

용자가 저장된 테이블과 각 단계의 사용자가 저장된 테이블에

LEFT

JOIN

을 수행해 전체 사용

자 대비 단계별 사용자 비율을 계산합니다.

SELECT

count

(a.user_id)

as

all_users

,

count

(b.user_id)

as

step_one_users

,

count

(b.user_id) /

count

(a.user_id)

as

pct_step_one

,

count

(c.user_id)

as

step_two_users

,

count

(c.user_id) /

count

(b.user_id)

as

pct_step_two

FROM

users

a

LEFT

JOIN

step_one b

on

a.user_id = b.user_id

LEFT

JOIN

step_two c

on

a.user_id = c.user_id

;

두 쿼리에는 미묘한 차이가 있는데, 이를 잘 이해하고 상황에 맞게 적절한 쿼리를 사용하면 됩

니다. 타임 박싱 개념을 적용해 정해진 시간 내에 특정 액션을 완료한 사용자가 긴 휴면 후에

다시 퍼널로 돌아오는 비율을 분석해보는 방법도 있습니다. 그룹 간 퍼널 이동 ...