SQL로 시작하는 데이터 분석

33

1

장

SQL을 활용한 분석

데이터베이스와 데이터 스토어는 다이내믹한 기술 발전을 거쳐왔으며,

21

세기 이후 몇 가지

트렌드가 오늘날 데이터 실무자들을 흥분시킬 만한 기술 변화를 이끌어냈습니다. 첫 번째 트렌

드는 인터넷, 모바일 기기, 사물인터넷

Internet

of

Things

의 발전에 따라 엄청나게 증가한 데이터 양

입니다.

2020

년

IDC

7

에서 발표한 바에 따르면

8

2025

년에는 전 세계에 저장되는 데이터 양이

175

제타바이트

zettabyte

에 이를 것이라고 합니다. 이는 상상조차 할 수 없을 정도로 많은 양이며

분석을 위해 데이터베이스에 저장할 수도 없는 양입니다. 오늘날 기업에서 테라바이트 혹은 페

타바이트 수준의 데이터를 다루기는 어려운 일이 아닙니다만

90

년대 이전까지는 이 정도 규모

의 데이터를 처리하기가 불가능했습니다. 두 번째 트렌드는 클라우드의 등장에 따른 데이터 저

장 및 연산 비용 감소입니다. 클라우드에서는 대규모 데이터를 수집하고 저장하기가 더 쉽고

저렴합니다. 컴퓨터 메모리 가격이 내린 덕분에 대용량 데이터를 메모리에 로드해 디스크 읽

기/쓰기 없이 매우 빠르게 연산을 수행하고 그 결과를 반환할 수 있게 됐습니다. 세 번째 트렌

드는 워크로드

workload

를 여러 머신에 나눠서 수행하는 분산 컴퓨팅입니다. 분산 컴퓨팅을 통해 ...