SQL로 시작하는 데이터 분석

425

9

장

결론

GROUP

BY

1,2

ORDER

BY

3

desc

;

위 쿼리에서는 두 제품을 한 그룹으로 구성해 함께 구매하는 제품 패턴을 파악했지만,

JOIN

을

더 추가하면 세 개 이상의 제품을 한 그룹으로 묶어볼 수도 있습니다.

장바구니 분석을 할 때 몇 가지 유의할 사항이 있습니다. 첫 번째는 성능입니다. 제품, 서비

스, 기능 등이 매우 다양한 경우 장바구니 분석 쿼리의 성능이 문제가 될 수 있습니다. 특히 세

개 이상의 제품으로 구성된 그룹을 찾아 함께 구매하는 패턴을 분석하려면 세 개 이상의

self

-

JOIN

이 필요하므로 데이터베이스에서 쿼리 실행 속도가 느려집니다. 이 문제를 해결하려면

WHERE

절을 사용해 자주 구매하지 않는 제품을 테이블에서 미리 제외하고

JOIN

을 수행하는 편

이 좋습니다. 두 번째 유의 사항으로, 몇몇 제품만 구매가 자주 일어나 제품 조합을 망치는 경

우가 있습니다. 예를 들어, 우유를 너무 자주 구매하면 함께 구매하는 제품 그룹 목록을 분석했

을 때 우유가 항상 최상위권에 나오게 됩니다. 쿼리가 정확한 결과를 반환하기는 했지만 그 결

과를 의미 있게 활용하기는 어렵습니다. 이럴 때는

WHERE

절을 사용해 너무 자주 구매하는 제

품은 제외하고

JOIN

을 수행하는 편이 좋습니다. 이렇게 덜 중요한 제품을 미리 제외해 ...