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4
장
코호트 분석
4.5
코호트를 활용한 크로스 섹션 분석
앞 절에서 살펴본 코호트 분석 기법들은 코호트 자체의 변화는 알아차리기 쉬운 반면, 전체 사
용자 구성의 변화를 알아차리기는 힘들다는 한계가 있습니다.
혼합 이동
mix
shift
이란 시간에 따른 사용자 구성의 변화를 의미합니다. 혼합 이동으로 인해 시간
이 지나면 코호트의 구성이 처음과 달라지게 되며, 이는 사용자층의 국제화, 순수 고객 유치 전
략과 광고를 통한 고객 유치 전략의 전환, 틈새시장에서 대규모 시장으로의 진입 등에 의해 발
생합니다. 혼합 이동이 어디서 일어나는지 파악하기 위해 새로운 코호트나 세그먼트를 추가해
확인하기도 합니다.
코호트 분석과 대조적으로,
크로스 섹션 분석
cross
-
sectional
analysis
은 특정 시점을 기준으로 개인 또
는 그룹 간 차이를 비교합니다. 예를 들어, 소득과 교육 수준의 상관관계를 밝히는 데 활용됩니
다. 크로스 섹션 분석은 시계열 데이터를 모두 수집할 필요 없이 특정 시점의 데이터만 수집하
면 된다는 장점이 있습니다. 크로스 섹션 분석은 의미 있는 결과를 찾고 새로운 가설을 도출하
는 데 도움이 되지만 적절하지 않은 시기를 선택해 분석하면
생존자 편향
survivorship
bias
등으로 인
해 잘못된 분석 결과가 나오기도 합니다.
생존자 편향
“우리의 ...