August 2022
Beginner to intermediate
436 pages
9h 43m
Korean
Content preview from SQL로 시작하는 데이터 분석
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373
7
장
실험 분석
SELECT
a.country
,
count
(
distinct
a.user_id)
as
total_cohorted
,
count
(
distinct
b.user_id)
as
purchasers
,
count
(
distinct
b.user_id) * 1.0 /
count
(
distinct
a.user_id)
as
pct_purchased
FROM
game_users a
LEFT
JOIN
game_purchases b
on
a.user_id = b.user_id
WHERE
a.country
in
(‘United States’,’Canada’)
GROUP
BY
1
;
country total_cohorted purchasers pct_purchased
------------- -------------- ---------- -------------
Canada 20179 5011 0.2483
United States 45012 4958 0.1101
캐나다 사용자의 구매율은
24
.
85
%로, 미국 사용자의 구매율
11
.
01
%보다 높습니다. 온라인
통계 서비스로 통계 검정을 수행해보면,
95
% 신뢰 구간에서 캐나다 사용자의 구매율이 미국
사용자의 구매율보다 통계적으로 유의미하게 높습니다.
자연 실험을 분석할 때 가장 어려운 점은 적절한 비교 집단을